25 dunya munggaran! H3C sakali deui meunang kajawaraan uji patokan AI MLPerf internasional otoritatif

Anyar-anyar ieu, organisasi evaluasi patokan AI anu otoritatif sacara internasional MLPerf™ ngaluarkeun peringkat AI Inference V3.1 panganyarna. Jumlahna aya 25 pabrik semikonduktor, server, sareng algoritma di sakumna dunya milu dina évaluasi ieu. Dina kompetisi anu sengit, H3C nangtung dina kategori server AI sareng ngahontal 25 anu munggaran di dunya, nunjukkeun inovasi téknologi anu kuat sareng kamampuan pangembangan produk H3C dina widang AI.
MLPerf ™ diluncurkeun ku juara Turing Award David Patterson babarengan sareng lembaga akademik luhur. Éta mangrupikeun tés patokan intelijen buatan anu paling terkenal sareng milu di dunya. Kaasup pamrosésan basa alami, segmentasi gambar médis, rekomendasi calakan sareng lagu modél klasik anu sanés. Éta nyayogikeun penilaian anu adil pikeun hardware, software, pelatihan jasa sareng kinerja inferensi produsén. Hasil tés gaduh aplikasi anu lega sareng nilai rujukan. Dina kompetisi ayeuna pikeun infrastruktur AI, MLPerf tiasa masihan pituduh data anu otoritatif sareng efektif pikeun ngukur kinerja alat, janten "touchstone" pikeun kakuatan téknis pabrikan dina widang AI. Kalawan taun fokus sarta kakuatan kuat, H3C geus meunang 157 championships di MLPerf.

Dina uji patokan AI Inferensi ieu, server H3C R5300 G6 ngalaksanakeun saé, réngking kahiji dina 23 konfigurasi dina pusat data sareng skenario ujung, sareng munggaran dina 1 konfigurasi mutlak, ngabuktikeun dukungan anu kuat pikeun aplikasi skala ageung, diversified, sareng maju. . Skenario komputasi kompléks.

Dina lagu model ResNet50, server R5300 G6 bisa mengklasifikasikan 282.029 gambar sacara real waktu per detik, nyadiakeun efisien sarta akurat processing gambar jeung kamampuhan pangakuan.

Dina lagu modél RetinaNet, server R5300 G6 tiasa ngaidentipikasi objék dina 5,268,21 gambar per detik, nyayogikeun dasar komputasi pikeun skenario sapertos nyetir otonom, ritel pinter, sareng manufaktur pinter.
Dina lagu modél 3D-UNet, server R5300 G6 tiasa ngabagi 26,91 gambar médis 3D per detik, kalayan sarat akurasi 99,9%, ngabantosan dokter dina diagnosis gancang sareng ningkatkeun efisiensi sareng kualitas diagnosis.

Salaku andalannya tina sababaraha kamampuan komputasi dina jaman calakan, server R5300 G6 gaduh kinerja anu saé, arsitéktur anu fleksibel, skalabilitas anu kuat, sareng réliabilitas anu luhur. Éta ngadukung sababaraha jinis kartu akselerator AI, kalayan rasio pamasangan CPU sareng GPU 1: 4 sareng 1: 8, sareng nyayogikeun 5 jinis topologi GPU pikeun adaptasi sareng kabutuhan skenario AI anu béda. Sumawona, R5300 G6 ngadopsi desain terpadu tina kakuatan komputasi sareng panyimpenan, ngadukung dugi ka 10 GPU ganda-lebar sareng 400TB panyimpenan ageung pikeun nyumponan sarat rohangan panyimpen data AI.

Dina waktos anu sami, kalayan desain sistem AI canggih sareng kamampuan optimasi tumpukan pinuh, server R5350 G6 rengking kahiji kalayan konfigurasi anu sami dina tugas evaluasi ResNet50 (klasifikasi gambar) dina tés patokan ieu. Dibandingkeun jeung produk generasi saméméhna, R5350 G6 ngahontal 90% pamutahiran kinerja sarta 50% kanaékan count inti. Dilengkepan mémori saluran 12, kapasitas mémori tiasa ngahontal 6TB. Sajaba ti éta, R5350 G6 ngarojong up 24 2,5 / 3,5 inci teuas drive, 12 PCIe5.0 liang jeung kartu jaringan 400GE pikeun minuhan paménta AI pikeun neundeun data masif jeung rubakpita jaringan-speed tinggi. Éta tiasa dianggo dina sababaraha skénario sapertos latihan modél pangajaran jero, inferensi pembelajaran jero, komputasi kinerja luhur, sareng analisis data.

Unggal prestasi terobosan sareng pegatna catetan nunjukkeun fokus H3C Group kana skenario aplikasi palanggan sareng akumulasi pangalaman praktis sareng kamampuan téknis. Dina mangsa nu bakal datang, H3C bakal taat kana konsép "tatanén precision, empowering jaman kecerdasan", raket ngahijikeun inovasi produk jeung skenario aplikasi kecerdasan jieunan, sarta mawa évolusi kontinyu tina kakuatan komputasi calakan ka sadaya lapisan kahirupan.


waktos pos: Sep-13-2023